محتوای دوره متن کاوی

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 0.00 (0 رای)
امتیاز کاربران
ضعیفعالی 

عنوان دوره:دوره آموزشی متن کاوی (تئوری و آموزش نرم افزار)

 

مدت زمان دوره: 12 ساعت (تئوری و نرم افزار)

پیش نیاز این دوره "دوره داده کاوی کاربردی" می باشد. شرکت کنندگانی که در این دوره ها شرکت نکرده اند باید با تئوری های مقدماتی داده کاوی از جمله 1) رده بندی: درخت تصمیم، شبکه های عصبی مصنوعی، بیز ساده و غیره و 2) خوشه بندی: K میانگین، سلسه مراتبی و غیره و 3) کشف قواعد وابستگی: Apriori، Fp-growth و غیره آشنا باشند زیرا  این تئوری ها به هیچ عنوان در کلاس متن کاوی تدریس نخواهند شد و تنها از این روش ها به صورت عملی استفاده خواهد شد.


سرفصل های دوره:

 

ردیف سرفصل زیر فصل
مقدمه تعاریف اولیه

کاربردهای متن کاوی

کاربردهای وب کاوی
1 تبدیل متن به داده استخراج متن از منابع مختلف
2 قطعه بندی متون
3 فیلتر کردن کلمات
4 استخراج کلمات مورد نظر
5 حذف کلمات کم تاثیر
6 ریشه یابی
7 تبدیل و ترکیب کلمات
8 پیدا کردن n-Gram ها
9 استخراج قسمتی از متون
10 استخراج متن از وب   کرول کردن و مفاهیم آن
11 استخراج متون بین کدهای وب
12 استخراج تگ های HTML
استخراج متن از شبکه های اجتماعی
13 مدلسازی  

پیدا کردن متون شبیه به هم

(خوشه بندی)

14

پیش بینی جنسیت نویسنده

(رده بندی)

15

تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی

(استخراج متن)

 

 بخش عملی (نرم افزاری) دوره:


نرم افزارهای رپیدماینر (RapidMiner) و NodeXL در این دوره آموزش داده خواهند شد. لازم به ذکر است مثال‌ها و تمریناتی که در کلاس حل می شوند بر اساس موضوعات پایان‌نامه و یا موضوعات تحقیقاتی شرکت کنندگان در دوره خواهد بود.


مدرس دوره:
آقای مهندس طه مکفی مدرس و محقق داده‌کاوی ، برگزار کننده همایش ها و دوره های آموزشی داده کاوی در سطح کشور، برگزار کننده بیش از 30 دوره خصوصی و نیمه خصوصی داده‌کاوی، مشاوره به بیش از 20 پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه‌های دولتی و آزاد، مشاوره به شرکت ها و سازمان های مختلف دولتی و خصوصی.

 

به تمامی شرکت کنندگان در دوره گواهینامه شرکت در دوره آموزشی داده کاوی اهداء خواهد شد.

 


زمان برگزاری کلاس ها:

اطلاعات در خصوص زمان برگزاری کلاس ها در جدول زمان بندی دوره ها موجود می باشد. لطفا نظرات خود را در خصوص زمان برگزاری پیشنهادی از طریق فرم پیش ثبت نام با ما درمیان بگذارید. لازم به ذکر است که برگزاری این دوره در طول ایام هفته نیز با توجه به درخواست شرکت کنندگان میسر است.

 

شماره تلفن تماس: به منظور کسب اطلاعات بیشتر در خصوص دوره ها با شماره تلفن های زیر تماس حاصل نمایید.

5 – 88560784 – 021 

  09121437289

همچنین می توانید از طریق ایمیل این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید سوالات خود را مطرح نمایید.

 

این صفحه را به اشتراک بگذارید

 

نویسنده
Taha Mokfi
Author: Taha MokfiEmail: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

طه مکفی عضو ارشد گروه داده کاوی ایران می باشد.


نوشتن دیدگاه


تصویر امنیتی
تصویر امنیتی جدید

شما اینجا هستید: خانه دوره های در حال اجرا محتوای دوره متن و وب کاوی

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...