مصور سازی

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (1 رای)
امتیاز کاربران
ضعیفعالی 

مصورسازی داده ها یکی از قدرتمندترین و جذابترین روش های اکتشاف در داده ها می باشد (Florin Gorunescu,2011). مصورسازی هر روشی برای درست کردن عکس‌ها، دیاگرام ها برای انتقال یک پیام می باشد(Wikipedia).
 
مصورسازی یکی از بهترین روش‌ها برای بیان و ارائه نتایج و تحلیل های داده کاوی می باشد. با استفاده از روش‌های مصورسازی داده ها علاوه بر اینکه می توان نتایج بدست آمده را ارائه داد، همچنین می توان به کشف دانش از نمودارها و دیاگرام ها پرداخت.
به طور مثال شکل 1 نمایانگر نمودار پراکندگی سن و کلسترول عده ای از بیماران یک بیمارستان می باشد. دایره قرمز در شکل 1 بیمارانی را شامل می شود که بیش از 50 سال سن دارند و کلسترول آنها نسبت به سایر بیماران بیشتر می باشد. این موضوع در حقیقت به منزله دانشی است که ما توانستیم از این نمودار کسب کنیم. هرچند این دانش خیلی ابتدایی می باشد.
 Visualization-intro-1

شکل 1- نمودار پراکندگی سن و کلسترول بیماران


نمودارها و چارت ها تنوع، اشکال و کاربردهای بسیار زیادی دارند. چهره های کرنوف توسط هرمن کرنوف ابداع شده اند. این نوع از نمودارها داده های چند متغیره را توسط چهره های ساده ای از انسان نمایش می دهند. هر جزء از صورت مانند، چشم ها، گوش ها، دهان و بینی مقادیری از متغیرها را با توجه به اندازه و شکل خود نمایان می سازند. ایده استفاده از صورت انسان به این منظور این است که انسان هر تغییر کوچکی را در این شکل ها به راحتی می تواند تشخیص دهد (Wikipedia).
اگر نمونه های موجود در شکل 1 را بخواهیم یا نمودار چهره کرنوف رسم کنیم شکل شماره 2 حاصل می گردد.
 Visualization-intro-2

شکل 2

 

 

این صفحه را به اشتراک بگذارید

 

نویسنده
Taha Mokfi
Author: Taha MokfiEmail: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

طه مکفی عضو ارشد گروه داده کاوی ایران می باشد.


نوشتن دیدگاه


تصویر امنیتی
تصویر امنیتی جدید

شما اینجا هستید: خانه مقالات مفاهیم و تئوری ها مصور سازی

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...