گروه داده کاوی ایران



روش‌های Bagging و Boosting به منظور رفع مشکل کلاس‌های نامتوازن

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 2.60 (5 رای)
امتیاز کاربران
توضیحات
دسته: مقالات رده بندی و پیش بینی
منتشر شده در 21 مهر 1392
بازدید: 16611
  • پرینت

وجود کلاس‌های نامتوازن (Class Imbalance) در داده کاوی و رده بندی به یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه تبدیل شده است. برای رفع این چالش‌ روش‌های گوناگونی وجود دارد که در ادامه به دو نوع از مهمترین روش‌هایی که در این زمینه به کار گرفته می‌شوند اشاره خواهد شد.

ادامه مطلب...

شما اینجا هستید: خانه مقالات رده بندی و پیش بینی

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

آخرین اخبار داخلی و خارجی

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...

تمامی حقوق این وب سایت برای گروه داده کاوی ایران محفوظ است. ©1390-1394     info  [at] irdatamining [dot] com

شماره تماس شرکت  5 – 88560784 – 021

تحلیل آمار سایت و وبلاگ