روش‌های Bagging و Boosting به منظور رفع مشکل کلاس‌های نامتوازن

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 2.25 (4 رای)
امتیاز کاربران

وجود کلاس‌های نامتوازن (Class Imbalance) در داده کاوی و رده بندی به یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه تبدیل شده است. برای رفع این چالش‌ روش‌های گوناگونی وجود دارد که در ادامه به دو نوع از مهمترین روش‌هایی که در این زمینه به کار گرفته می‌شوند اشاره خواهد شد.

ادامه مطلب...

شما اینجا هستید: خانه مقالات رده بندی و پیش بینی

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...