نقاط دور افتاده

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (1 رای)
امتیاز کاربران
ضعیفعالی 

تشخیص ناهنجاری یا تشخیص نقاط دور افتاده مربوط است به تشخیص الگوهایی در یک مجموعه داده که با رفتارهای نرمال مطابقت ندارند. این الگوها نقاط دور افتاده یا ناهنجاری نام دارند(Wikipedia). یک نقطه دور افتاده، مشاهده ای است که خارج از الگوی کلی یک توزیع قرار دارد.
 
یکی از ساده ترین راه های کشف نقاط دور افتاده استفاده از نمودارها می باشد. در شکل شماره 1 به طور کاملا مشخصی است که نقطه ای که با دایره آبی مشخص شده است، از الگوی ایجاد شده توسط سایر نقاط پیروی نمی کند و به همین علت نقطه دور افتاده یا ناهنجار می باشد.


 1شکل 1 – نقطه دور افتاده


برخی از روش های کشف نقاط دور افتاده عبارتند از:

  • روش های برپایه فاصله (k نزدیکترین همسایگی)
  •  کشف نقاط دور افتاده بر پایه خوشه بندی
  • کشف نقاط ناهمگون بر اساس انحراف معیار


برخی از کاربردهای تشخیص نقاط دور افتاده عبارتند از:

  • کشف تقلبات بانکی
  • کشف خرابی ها
  • مانیتور کردن سلامت سیستم های رایانه ای
  • بررسی وقایع غیر مترقبه در سیستم هایی حسگر

این صفحه را به اشتراک بگذارید

نویسنده
Taha Mokfi
Author: Taha MokfiEmail: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

طه مکفی عضو ارشد گروه داده کاوی ایران می باشد.


دیدگاه‌ها   

 
0 #1 پریسا 1394-07-15 06:20
سلام وقت بخیر
من دانشجوی ترم اول ارشد صنایع سیستم هستم
این ترم یه درس به اسم کامپیوتر و مدیریت داده دارم اما چون کارشناسیم آمار بوده اطلاعی ندارم استاد گفتن رو داده کار کنین اما من اطلاعی در این زمینه ندارم
تو انتخاب موضوع پروژه به مشکل برخوردم میشه راهنماییم کنین؟
با تشکر
نقل قول کردن
 

نوشتن دیدگاه


تصویر امنیتی
تصویر امنیتی جدید

شما اینجا هستید: خانه مقالات کشف نقاط دور افتاده تعریف نقاط دور افتاده

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...