- 1. روش‌های Bagging و Boosting به منظور رفع مشکل کلاس‌های نامتوازن
- (مقالات رده بندی و پیش بینی)
- وجود کلاس‌های نامتوازن (Class Imbalance) در داده کاوی و رده بندی به یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه تبدیل شده است. برای رفع این چالش روش‌های گوناگونی وجود دارد که در ادامه به دو نوع از مهمترین روش‌هایی ...
- ایجاد در 21 مهر 1392
مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟
داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%
كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00
آخرین اخبار داخلی و خارجی
- چرا نرم افزار متلب (Matlab) برای داده کاوی مناسب نیست؟
- وضعیت شغلی داده کاوی در ایران و سایر کشورهای جهان
- عبور از اصطلاح داده کاوی به اصطلاح کلان
- مسابقات آنلاین داده کاوی
- سیستم بهداشت را ارتقا دهید، 3 میلیون دلار جایزه ببرید
- مهمترین کاربردهای داده کاوی در سال 2012
- چند سال طول می کشد تا یک نوآموز به یک دانشمند داده تبدیل شود؟
جملات طلایی
نظر BBC در مورد داده کاوی
درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد
ادامه مطلب...فرضیه سازی قبل از وجود داده
اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.
از: Arthur Conan Doyle
ادامه مطلب...تمامی حقوق این وب سایت برای گروه داده کاوی ایران محفوظ است. ©1390-1394 info [at] irdatamining [dot] com
شماره تماس شرکت 5 – 88560784 – 021
