دوره های نیمه خصوصی بهار و تابستان 1393
دوره آموزشی داده کاوی با محوریت اجرای پایان نامه ها در بهار و تابستان 1393
معرفی دوره داده کاوی:
با توجه به درخواست های مکرر دانشجویان عزیز گروه داده کاوی ایران قصد دارد دوره های آموزشی داده کاوی به صورت نیمه خصوصی و در گروه های 4 تا 8 نفره را در بهار و تابستان امسال برگزار نماید. این دوره 20 ساعت بوده و شامل دو قسمت تئوری و عملی است که در ادامه سرفصل ها به تفصیل معرفی شده‌اند. یکی از مزایای اصلی این دوره پایان نامه محور بودن آن است به این معنی که در این دوره سعی بر آن است که مباحث و مثال های گفته شده در کلاس پیرامون عناوین پایان نامه‌های اعضای حاضر در دوره باشد. در انتهای این دوره برای تمامی شرکت کنندگان یک کلاس 2 ساعته مشاوره رایگان در خصوص نحوه اجرای پاین نامه برگزار خواهد شد.
با توجه به اینکه دوره ها به صورت نیمه خصوصی برگزار می گردند، در صورت پر شدن یک کلاس اطلاعات دوره بعدی در اولین فرصت در این سایت منتشر خواهد شد. به منظور پیش ثبت نام فرم زیر را پر نمایید تا کمتر از 48 ساعت بعد از تائید فرم با شما تماس حاصل خواهد شد. جدول زمانبندی دوره ها در زیر موجود می باشد.
مدت زمان دوره:
20 ساعت (تئوری و نرم افزار) + 2 ساعت مشاوره رایگان
پس از برگزاری 20 ساعت کلاس که شامل 13 ساعت تئوری و 7 ساعت آموزش نرم افزار است، دو ساعت جلسه مشاوره رایگان برگزار خواهد شد که در آن در خصوص نحوه مشخص کردن نوآوری در تحقیقات داده کاوی، نحوه پروپزال نویسی و نحوه نگارش فصول مختلف پایان نامه با توجه به موضوعات پایان نامه دانشجویان بحث و گفتگو خواهد شد.
سرفصل های بخش تئوری دوره:
| بخش | سرفصل | محتوا |
| مقدمه ای بر داده‌کاوی | اهمیت داده کاوی، تعاریف مختلف داده کاوی، انواع روش های داده کاوی و مثال های عملی آن ها | |
| آماده سازی داده ها | نحوه پاکسازی داده | شناسایی داده های اشتباه و دورافتاده |
| مدیریت داده های از دست رفته | انواع روش‌های جایگزینی داده های از دست رفته | |
| کاهش بعد و گسسته سازی داده ها | روش‌های کاهش حجم داده‌ها مانند تحلیل اجزای اصلی | |
| انتخاب متغیرهای تأثیرگذار | بررسی چهار دسته اصلی روش های انتخاب ویژگی و روش های ابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و ازدحام ذرات | |
| تحلیل آماری داده ها | روش‌های تک، دو و چند متغیره به منظور تشریح داده ها و روش‌های مصورسازی | |
| رده بندی و پیش بینی | مرور روش های معمول | درختان تصمیم، شبکه‌های عصبی، نزدیکترین همسایگی، بیز ساده، ماشین های بردار پشتیبان و غیره |
| نحوه ارزیابی مدل ها | روش های براساس شاخص و روش‌های تصویری | |
| مرور روش های ترکیبی رده بندی | روش های bagging و boosting | |
| خوشه بندی | مرور روش های معمول | خوشه بندی سلسله مراتبی، k میانگین، روش های بر پایه چگالی، شبکه های عصبی (کوهنن) و غیره |
| نحوه ارزیابی مدل ها | بررسی شاخص های داخلی مانند: دان، نیمرخ، دیویس بولدین و شاخص های خارجی | |
| قواعد انجمنی | مرور روش های معمول | مفهوم اقلام مکرر، Apriori، FP-growth و غیره |
| نحوه ارزیابی مدل ها | معرفی شاخص‌های پشتیبانی، اطمینان، ترفیع | |
| کشف نقاط دور افتاده | مرور روش های معمول | روش های آماری، روش های بر پایه نزدیکترین همسایگی و روش های بر پایه داده کاوی |
بخش عملی (نرم افزاری) دوره:
دو نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner) و وکا (Weka) در این دوره آموزش داده خواهند شد. لازم به ذکر است مثال‌ها و تمریناتی که در کلاس حل می شوند بر اساس موضوعات پایان‌نامه شرکت کنندگان در دوره خواهد بود.
مدرس دوره:
آقای مهندس طه مکفی مدرس و محقق داده‌کاوی ، برگزار کننده همایش ها و دوره های آموزشی داده کاوی در سطح کشور، برگزار کننده بیش از 30 دوره خصوصی و نیمه خصوصی داده‌کاوی، مشاوره به بیش از 20 پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه‌های دولتی و آزاد، مشاوره به شرکت ها و سازمان های مختلف دولتی و خصوصی.
به تمامی شرکت کنندگان در دوره گواهینامه شرکت در دوره آموزشی داده کاوی از طرف گروه داده کاوی ایران اهداء خواهد شد.
زمان برگزاری کلاس ها:
اطلاعات در خصوص زمان برگزاری دوره ها در جدول بالا موجود می باشد. لطفا نظرات و پیشنهادات خود را در خصوص زمان برگزاری دوره از طریق فرم پیش ثبت نام با ما درمیان بگذارید. لازم به ذکر است که برگزاری این دوره در طول ایام هفته نیز با توجه به درخواست شرکت کنندگان میسر است.
پس از واریز وجه حتما اسکن فیش واریزی یا چهار رقم انتهای کارت خود را به ایمیل این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید ارسال نمایید. همچنین از طریق تماس با شماره 09125150348 می توانید از تکمیل ثبت نام خود مطلع گردید.
با توجه به محدودیت در ثبت نام، لطفا در صورتی که از شرکت در دوره اطمینان دارید با پرداخت هزینه کلاس ثبت نام خود را در دوره مربوطه قطعی نمایید.
آدرس موسسه: تهران، میدان فاطمی، خیابان فاطمی، خیابان سوم، پلاک 3 (ساختمان اندیشمندان)
شماره تلفن تماس: به منظور کسب اطلاعات بیشتر در خصوص دوره ها با شماره تلفن های زیر تماس حاصل نمایید.
09125150348
021-66429672
همچنین می توانید از طریق ایمیل این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید سوالات خود را مطرح نمایید.
سوالات متداول در خصوص برگزاری دوره:
1) مخاطبان این دوره چه کسانی هستند؟
دانشجویانی که در این ترم یا ترم های آتی واحد پایان نامه اخذ نموده اند به عنوان مخاطبان اصلی این دوره در نظر گرفته شده‌اند. شرکت کنندگان در این دوره می توانند در خصوص پایان نامه‌های خود آموزش‌ها و مشاوره های لازم را اخذ نموده و ابهامات موجود در این زمینه را برطرف سازند و پس از شرکت در دوره با آمادگی کامل اقدام به نگارش پایان نامه های خود نمایند.
2) چرا دو نرم افزار رپید ماینر و وکا تدریس خواهند شد؟
به این دلیل که تقاضا برای آموزش این دو نرم افزار بیشتر از دیگر نرم افزارها است و همچنین از آنجا که این دو نرم افزار به عنوان نرم‌افزارهای پرکابرد در بین محققان داده کاوی می باشند.
3) آیا پس از پایان دوره امکان تشکیل جلسات مشاوره بیشتر وجود دارد؟
بله – با توجه به اینکه تعداد ساعات آموزشی این دوره محدود می‌باشد این امکان برای شرکت کنندگان وجود دارد تا پس از اتمام دوره در جلسات مشاوره با اساتید گروه شرکت نمایند.
4) آیا امکان تغییر تاریخ ها وجود دارد؟
خیر - کلاس ها در تاریخ های ذکر شده تشکیل خواهند شد.