مبانی داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (2 رای)
امتیاز کاربران
Data Mining

دوره آموزش داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر RapidMiner

(حضوری، 24 ساعت در هشت جلسه 3 ساعته)

شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها 18:00 الی 21:00
شروع از شنبه 2 اردیبهشت 96

مبانی داده کاوی، پیش پردازش و درک داده‌ها، رده بندی و پیش بینی، خوشه بندی، قواعد انجمنی، کشف نقاط دورافتاده به همراه آموزش گام به گام نرم افزار داده کاوی و تحلیل داده رپیدماینر RapidMiner

 

برگزار کننده: گروه داده کاوی ایران، با همکاری گروه هوش کسب و کار ایرانیان
مدرس: محسن یزدی نژاد

 میزان سرمایه‌گذاری دانشجویی: 490 هزار تومان
میزان سرمایه‌گذاری آزاد: 654 هزار تومان

 

مشخصات  دوره آموزش داده کاوی و نرم افزار رپیدماینر و ثبت نام

مبانی هوش کسب و کار و معرفی راهکارهای مطرح BI

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (2 رای)
امتیاز کاربران
Data Mining

دوره آموزش مبانی هوش کسب و کار و معرفی راهکارهای مطرح ( اوراکل ، تبلو و مایکروسافت )

(آنلاین، 9 ساعت در سه جلسه 3 ساعته)

روزهای زوج از ساعت 18:00 تا 21:00
شروع از چهارشنبه 30 فروردین 96

مفاهیم پایه هوش کسب و کار ، معماری BI، مفاهیم انباره داده، رویکردهای تحلیلی کسب و کار، KPIها، مفاهیم داده کاوی و اصول مصورسازی، و معرفی راهکارهای برتر هوش کسب و کار شامل راهکار Microsoft BI , Tableau, , Oracle 

 

برگزار کننده: گروه هوش کسب و کار ایرانیان
مدرس: مهدی خوشنویس

 میزان سرمایه‌گذاری دانشجویی: 135 هزار تومان
میزان سرمایه‌گذاری عادی: 185 هزار تومان

 

مشخصات  دوره آموزش مبانی هوش کسب و کار و معرفی راهکارهای مطرح و ثبت نام

وبینار رایگان معرفی نرم افزار تحلیل داده و داده کاوی رپیدماینر 7.4

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (1 رای)
امتیاز کاربران
Data Mining

ویبنار رایگان معرفی نرم افزار تحلیل داده و داده کاوی رپیدماینر 7.4

(آنلاین، 1 ساعت)

یکشنبه 3 اردیبهشت
ساعت 20:00 تا 21:00

معرفی نسخه جدید 7.4 نرم افزار تحلیل داده و داده کاوی رپیدماینر RapidMiner ، قابلیت‌ها و امکانات جدید، ساختار، و نحوه ی توسعه‌ی نرم افزار 

 

برگزار کننده: گروه هوش کسب و کار ایرانیان، با همکاری گروه داده کاوی ایران
مدرس: محمدرضا بابائی

 میزان سرمایه‌گذاری: رایگان

 

مشخصات  وبینار رایگان معرفی رپیدماینر 7.4 و ثبت نام

وب کاوی و متن کاوی

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (1 رای)
امتیاز کاربران
web mining

دوره آموزشی متن کاوی و وب کاوی
(Text Mining & Web Mining)

(آنلاین)

جمعه، یکشنبه و چهارشنبه ها از ساعت 18:00 تا 21:00

شروع: 6 اردیبهشت 96


در این دوره‌ی آموزشی، مفاهیم و تکنیک های پایه ی بازیابی اطلاعات وب، ابزارهای برتر وب کاوی و کاربردهای وب کاوی آموزش داده می‌شود.
شرکت کنندگان در این دوره ضمن آشنایی با مبانی وب کاوی و متن کاوی، اجرای تکنیک های مربوط را در نرم افزارهای رپیدماینر و R آموزش می‌بینند.

 
برگزار کننده: گروه داده کاوی ایران، با همکاری گروه هوش کسب و کار ایرانیان
مدرس: طاها مکفی، مدیر گروه داده کاوی ایران

 میزان سرمایه‌گذاری دانشجویی: 420 هزار تومان
میزان سرمایه‌گذاری آزاد: 545 هزار تومان

 

مشخصات  دوره متن کاوی و وب کاوی و ثبت نام

آشنایی با داده کاوی و کاربردهای آن در صنایع

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 5.00 (2 رای)
امتیاز کاربران
Data Mining

دوره آموزشی آشنایی با داده کاوی و کاربردهای آن در صنعت
(دوره کوتاه ویژه بهمن 95)

(آنلاین، 6 ساعت در دو جلسه 3 ساعته)

چهارشنبه و جمعه، 13 و15 بهمن 95
از ساعت 18:30 تا 21:30

در این دوره‌ی کوتاه مدت 6 ساعته،ضمن ارایه‌ی اجمالی مفاهیم اولیه داده کاوی و معرفی الگوریتم های مربوط، با ارایه‌ی case study هایی به شرح کاربرد داده کاوی در صنایع مختلف در ایران و ابر شرکت های بزرگ دنیا پرداخته می‌شود.

 
برگزار کننده: گروه داده کاوی ایران، با همکاری گروه هوش کسب و کار ایرانیان
مدرس: طاها مکفی، مدیر گروه داده کاوی ایران

 میزان سرمایه‌گذاری دانشجویی: 135 هزار تومان
میزان سرمایه‌گذاری آزاد: 185 هزار تومان

 

مشخصات  دوره آشنایی با داده کاوی و کاربردهای آن در صنعت و ثبت نام

زیر مجموعه ها

شما اینجا هستید: خانه دوره های برگزار شده همایش های داخلی دوره آموزشی داده کاوی

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...