کارگاه اجرای سه پروژه داده کاوی به‌صورت عملی

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 میانگین امتیاز 4.36 (11 رای)
امتیاز کاربران
ضعیفعالی 

کارگاه اجرای سه پروژه داده کاوی به‌صورت عملی

(آنلاین)

برای دوستانی که با مبانی داده کاوی آشنا هستند.

شنبه‌ها و یکشنبه‌ها ساعت 18:00 تا 22:00

مدت این دوره 12 ساعت است که در سه جلسه برگزار می‌گردد.

شروع دوره: شنبه 30 مرداد

در این دوره پروژه‌های داده‌کاوی در سه حوزه:
1) یادگیری با نظارت و بدون نظارت
2) مدل‌های ترکیبی با نظارت و بدون نظارت و
3) متن‌کاوی
بر روی داده‌های واقعی اجرا خواهند شد. هدف این دوره مواجه کردن مخاطبین با چالش‌های پیش روی مدل‌سازی می‌باشد و این چالش‌ها از ابعاد مختلف از جمع‌آوری داده‌ها تا پاکسازی و مدل‌سازی بر روی داده به اجرا گذاشته خواهد شد.
برخی از این چالش‌ها عبارتند از: وجود متغیرهای زیاد، داده‌های رده نامتوازن، انتخاب ویژگی ترکیبی، نمونه‌گیری با روش‌های بدون نظارت، استخراج الگوهای داده‌های از دست رفته، روش‌های نوین رده‌بندی جمعی و غیره. در این دوره تمامی این چالش‌ها بررسی و توضیحات اجرایی کاملی در خصوصی تمامی آن‌ها گفته خواهد شد.

اگر به دنبال ایده‌های نوین برای مدل‌سازی خود در کارهای تحقیقاتی مثل اجرای پایان نامه و یا انجام پروژه‌های سازمانی هستید، این دوره شما را کمک خواهد کرد تا روش‌ها و راه‌حل‌های جدید مدل‌سازی را در کار خود استفاده کنید.

 
ارایه دهنده: طاها مکفی، موسس و مدیر گروه داده کاوی ایران از سال 1389

با همکاری گروه هوش کسب و کار ایرانیان - شرکت پلاک آبی

دانشجوی دکترای داده کاوی دانشگاه سنترال فلوریدای آمریکا (UCF)


میزان سرمایه‌گذاری شما:

دانشجویی: 3،450،000 ریال / آزاد: 4،550،000 ریال

 

لینک ثبت نام

نویسنده
Author: placabiEmail: این آدرس ایمیل توسط spambots حفاظت می شود. برای دیدن شما نیاز به جاوا اسکریپت دارید

شما اینجا هستید: خانه دوره های برگزار شده همایش های داخلی دوره آموزشی داده کاوی کارگاه اجرای سه پروژه داده کاوی به‌صورت عملی

مایل به شرکت در کدامیک از دوره های زیر هستید؟

داده کاوی - 60.7%
متن کاوی - 19.7%
وب کاوی - 9.8%
آموزش پروپزال نویسی - 3.3%
عقیده کاوی و تحلیل احساسات - 6.6%

كل آرا: 61
اين نظرسنجي به پايان رسيده است on: 19 سپتامبر 2014 - 00:00

جملات طلایی

نظر BBC در مورد داده کاوی

درمستندی از سوی شبکه BBC که در آن علم داده های بزرگ بررسی شد

ادامه مطلب...

فرضیه سازی قبل از وجود داده

اشتباه خیلی بزرگی است که قبل از وجود داده به فرضیه پردازی روی بیاوریم.

از: Arthur Conan Doyle

ادامه مطلب...